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可能你有一个分身,与他们共享 DNA


【2022-08-15】 【YNN】


有时,当查理查森或迈克尔马龙独自在亚特兰大外出时,人们会误认为另一个。

住在亚特兰大的老朋友没有血缘关系。他们的祖先甚至不来自世界的同一地区。马龙的家人来自巴哈马和多米尼加共和国。Chasen 的家人来自苏格兰和立陶宛。它们也不是某些黑暗的家庭秘密的结果。然而,它们看起来却惊人地相似。不仅仅是他们的棕色头发、胡须和眼镜。这也是他们鼻子的结构、颧骨和嘴唇的形状。

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“迈克尔和我回去了,这一切对我们来说都是很多乐趣的来源,因为多年来,我们在亚特兰大各地都被误认为是彼此,”查森告诉 CNN 的唐柠檬。“仅仅因为人们认为我们是另一个人,就出现了一些非常有趣的情况。”

两人看起来如此相似,即使是面部识别软件也很难将他们与同卵双胞胎区分开来。但现在科学家们认为他们可以解释是什么让它们看起来如此相似——并且可以解释为什么我们每个人都可能有分身。

一项新的研究表明,彼此相似但没有直接关系的人似乎仍然具有遗传相似性。

在具有这些遗传相似性的人中,许多人也有相似的体重、相似的生活方式因素以及相似的行为特征,如吸烟和教育水平。这可能意味着遗传变异与外貌有关,并且可能会影响某些习惯和行为。

长期以来,科学家们一直想知道是什么创造了一个人的分身。是先天还是后天?西班牙的一组研究人员试图找出答案。他们的研究结果于周二发表在《细胞报告》杂志上。

西班牙巴塞罗那 Josep Carreras 白血病研究所研究员 Manel Esteller 博士说,他过去从事过涉及双胞胎的研究,但对于这个项目,他对长相相似但没有实际家庭联系的人感兴趣可以追溯到近 100 年前。

他和他的合著者招募了 32 名长相相似的人,他们参与了由加拿大艺术家弗朗索瓦·布鲁内尔 ( François Brunelle ) 完成的照片项目“我不是长相像!” 。

研究人员要求这对夫妇进行 DNA 测试。两人填写了关于他们生活的问卷。科学家们还将他们的图像通过三个不同的面部识别程序。在他们招募的人中,有 16 对与使用相同软件识别的同卵双胞胎的分数相似。其他 16 对在人眼看来可能相同,但算法在其中一个面部识别程序中并不这么认为。

研究人员随后仔细研究了参与者的 DNA。面部识别软件所说的相似对比其他 16 对具有更多的共同基因。

“我们能够看到这些看起来像人类,事实上,它们共享几种遗传变异。这些变异在其中非常普遍,”埃斯特勒说。“所以他们共享这些遗传变异,这些变异以某种方式相关,它们具有鼻子、眼睛、嘴巴、嘴唇,甚至骨骼结构的形状。这是遗传学将它们放在一起的主要结论。”

他说,这些是相似的代码,但这只是偶然的机会。

“现在世界上有这么多的人,最终该系统正在生产具有相似 DNA 序列的人类,”埃斯特勒说。这可能总是正确的,但现在有了互联网,找到它们要容易得多。

当科学家们仔细观察他们称之为最相似的分身的表观基因组时,发现差异更大。表观遗传学是研究环境和行为如何导致一个人的基因工作方式发生变化的研究。当科学家们查看看起来最相似的对的微生物组时,它们也不同。微生物组是生活在人体内的微生物——病毒、细菌和真菌,它们太小而无法用肉眼看到。

“这些结果不仅提供了关于决定我们面部的遗传学的见解,而且还可能对建立其他人体测量特性甚至人格特征产生影响,”该研究说。

该研究确实有局限性。样本量很小,因此很难说这些结果对于更大的相似群体来说是正确的。尽管研究人员认为他们的发现会在更大的群体中发生变化。该研究还侧重于主要来自欧洲的配对,因此尚不清楚来自地球其他地区的人的结果是否相同。

Nemours Children´s Health的儿科医生和遗传学家Karen Gripp 博士说,这项研究非常有趣,并且验证了之前的许多研究。

Gripp 在她与可能患有遗传疾病的患者的工作中使用面部分析软件来评估她的患者的面部特征,这些特征可能暗示某些遗传疾病。

“这与这项研究有点不同,但它确实指向了一个人的遗传物质变化会影响面部结构的同一方向,而这实际上与本研究中使用的相同基本假设确实得到了证实,相比之下与微生物组等其他一些东西似乎没有那么相关,”格里普说。

至于研究提出的先天与后天问题,格里普认为两者都很重要。

“作为一名遗传学家,我坚信自然和遗传物质对几乎所有事物都非常重要,但这并不能说明培育同样重要,”格里普说。“对于每个人来说,要在世界上取得成功,有这么多的促成因素,环境是如此重要,我不认为这是一个或另一个。”

2021 年的一项联邦调查发现,至少有 16 个联邦机构将其用于数字访问或网络安全,6 个将其用于在刑事调查中产生线索,还有 10 个表示他们计划扩大其使用范围。

它在机场也更常用。一些公司使用它来帮助做出招聘决定。一些房东已经安装了它,以便租户可以进入建筑物。一些学校使用它来记录出勤率并监控大学校园公共场所的活动。

Gripp 说:“如果你将这项研究转化为现实世界,就会发现数字面部分析工具可能会误认某人的潜在缺陷。”

虽然该技术一直在改进,但在过去的研究中,该技术在识别有色人种时已被证明远没有那么准确,并且有几名黑人因面部识别而被错误逮捕。

“如果您考虑经常打开计算机屏幕之类的面部识别软件,那么识别错误是可能的。所以我认为这也教会了我们一些关于面部分析工具的非常重要的知识,”Gripp 说。

但这项研究似乎确实提出了一个结论。至少在物理上,我们可能并不那么独特。

“我认为我们所有人现在都有一个看起来像我们的人,一个替身,”埃斯特勒说。



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